Частотности запросов с восклицательным знаком. Что такое частотность запросов и как её определить в системах статистики Яндекс и Google. Определение частотности запросов по видам

Частотность поисковых запросов (ключевых фраз) – количество обращений пользователя к поисковой системе. Оперируя этими данными, SEO-специалист прогнозирует потенциальный трафик, подбирает актуальное семантическое ядро для сайта или страницы, отсеивая нецелевые ключевые фразы уже на начальном этапе продвижения. Применительно к подбору ключевых фраз через «Яндекс.Вордстат», различают 3 вида частотности: базовую, точную и уточненную.

Базовая частотность отражает количество показов введенного запроса со всеми словоформами. Ориентироваться по этим цифрам не рекомендуется, так как сюда входят фразы, не относящиеся к тематике сайта.
Точная частотность – число показов запроса в разных склонениях. Например, если нужно узнать частотность запроса «металлические двери», то в строку поиска вводится фраза, заключенная в кавычки: «металлические двери». Такой прием позволяет получить данные о количестве показов нужного запроса без «лишних» слов.
Уточненная частотность – количество показов запроса в точном вхождении. Чтобы ее узнать, перед каждым словом необходимо поставить восклицательный знак, а сама фраза помещается в кавычки: «!горный!велосипед».

Сервисы для получения частотностей поисковых запросов : «Яндекс.Вордстат», «Яндекс.Директ» (пакетный сбор), Google AdWords, Key Collector.

Поисковые запросы бывают высокочастотными (ВЧ), среднечастотными (СЧ) и низкочастотными (НЧ). Единой градации, по которой ключевая фраза относилась бы к той или иной категории, нет. В практике оптимизаторов сложилось негласное правило: запросы, частотность которых превышает 10 000, – высокочастотные, от 2 000 до 10 000 – среднечастотные, до 1 000 – низкочастотные. Разграничение условное, и зависит от тематики сайта, сезонности запроса и региона продвижения. Например, точная частотность запроса «пластиковые окна» для Москвы и Минска отличается в десятки раз: 208 и 17 693 соответственно. Поэтому, если речь идет о продвижении геозависимого сайта, следует учитывать данные для конкретного города.

Главную страницу сайта разумно оптимизировать под конкурентные запросы с высокой частотностью, в то время как фразы со средней и низкой частотностью подходят для привлечения целевой аудитории в блог, раздел новостей со ссылками на каталог товаров.

Текст, оптимизированный под релевантные поисковые запросы, «выстреливает» незамедлительно. Авторы ProText способны сформировать коммерческое предложение для вашей целевой аудитории, знают и умеют работать с ключевыми словами любой частотности. Заказывайте правильные тексты для вашего бизнеса!

Частотность поисковых запросов. Как определить частотность запроса в Яндексе

В нашей статье о видах поисковых запросов, было рассказано о том, что запросы делятся на ВЧ, СЧ, НЧ и МНЧ. Подробнее почитать обо всех видах Вы можете в статье - Виды поисковых запросов . Сегодня хотелось бы поговорить о том, как проверить частотность запроса и узнать к какому именно виду он относится. Мы рассмотрим наиболее удобный способ проверки - с помощью сервиса Яндекс Wordstat или подбор слов Яндекса. Данный сервис предназначен для показа статистики по поисковым запросам в этой системе.

Частотность запросов в ПС Яндекс

Поисковая система Яндекс, помимо своих основных функций для пользователей - поиск сайтов для ответа на поставленные вопросы, имеет отличный сервис для владельцев сайтов, который позволяет узнать, насколько популярен тот или иной запрос, то есть определить его частотность.

Частотность поисковых запросов - это число раз вводимых пользователем определенного запроса в поисковой системе за промежуток времени (в Яндексе за 1 месяц). То есть при проверке запроса «Квартиры в Москве» на его частотность, мы узнаем, сколько раз в месяц пользователи вбивали это словосочетание в поисковую строку.

Определяем частотность запроса

Как было сказано выше мы имеем 4 вида поисковых запросов: высокочастотные, среднечастотные, низкочастотные, микронизкочастотные. Теперь пришло время научиться определять это. Нам понадобится сервис Вордстат - wordstat.yandex.ru . Так же стоит отметить, что для использования этого сервиса Вам необходима регистрация в самом Яндексе (достаточно завести почтовый ящик). Сервис полностью бесплатный, что не может не радовать.

Как видите, страница имеет лишь адресную строку для ввода запроса и несколько дополнительных функций. Нас же в настоящий момент интересует определение частотности запроса. Для этого вбиваем в поисковую строку необходимый запрос и получаем результат. Для примера возьмем запрос «Новости политики» .

Как видите, данный поисковый запрос имеет 23 473 показа в месяц . Соответственно запрос является высокочастотным . Так же в левом столбце Вы можете посмотреть на запросы в Яндексе, которые содержали данное словосочетание, а в правом столбце показаны похожие запросы.

Итак, давайте еще раз рассмотрим, какие запросы у нас будут высокочастотными, а какие относится к другим видам.

Высокочастотный запрос - более 5 000 показов в месяц

Среднечастотный запрос - от 500 до 5 000 показов в месяц

Низкочастотный запрос - от 50 до 500 показов в месяц

Микронизкочастотный запрос - Менее 50 показов в месяц.

Важно! Данные цифры не являются точными, и частотность поискового запроса для определенного вида может меняться в зависимости от тематики. Например, для некоторых тематик высокочастотными будут являться запросы, имеющие более 10 000 показов в месяц.

Давайте попробуем ввести в Вордстат микронизкочастотный запрос. Например «исследования коронарного шунтирования»

Как видите, в Яндексе такой запрос вводится всего 35 раз в месяц, и его стоит отнести к МНЧ. Продвижение по такому запросу самое простое, но при этом количество посетителей, пришедших на сайт, будет очень низким.

Важно! Данные, которые Вы видите в графе «показов в месяц», не являются точными. Яндекс предоставляет Вам информацию обо всех запросах, которые содержали данное словосочетание.

Например, у запроса «Зубной врач Москва» - 500 показов в месяц. Но в эти показы будут так, же входить запросы «Зубной врач на дому в Москве», «Платный зубной врач Москва» и другие. Для определения количества точных вхождений необходимо использовать дополнительные возможности Вордстата. Как именно это сделать рассмотрим ниже.

Определение числа точных и морфологических вхождений запроса

Показанные выше результаты, как уже было сказано, не дают точной картины по определенному запросу. Чтобы определить точное вхождение слов в Вордстате нам понадобится использовать некоторые дополнительные функции.

Давайте возьмем запрос «Купить мопед» .

Как видите, у данного запроса 105 048 показов в месяц. Однако эти показы будут включать в себя фразы «Купить мопед б/у», «Купить мопеды Альфа» и другие.

Для того, чтобы определить точное вхождение поискового запроса нам необходимо поместить запрос в кавычки.

Как видите, у данного запроса стало всего 4 400 показов. Именно такое количество раз пользователи вводят этот запрос в Яндексе за месяц. При этом, 4 400 показов включают в себя морфологические изменения этого запроса. То есть, здесь же показаны результаты запросов «Купить мопеды», «Покупаю мопед», «Куплю мопедик» и другие.

Чтобы получить точное число показов запроса в определенной форме, времени и падеже, необходимо перед каждым словом в этом запросе поставить восклицательный знак. Семантическое ядро - что это такое

Узнать частотности Wordstat можно вручную, но это долго и неудобно. Для ускорения работы есть парсеры: десктопные программы, расширения для браузеров, облачные сервисы и скрипты. Все они похожи - есть лишь отличия в нюансах работы. Собственный появился и в системе PromoPult. Разбираемся, как он работает и чем он лучше аналогов.

Основные возможности Парсера Wordstat в PromoPult:

массовая проверка частотностей из левой колонки Wordstat для указанных фраз;
загрузка фраз списком или с помощью файла XLSX;
возможность парсить частотность в любом регионе Яндекса;
учет типа соответствия при парсинге (операторы «фраза «, «!фраза » и [фраза ]);
сохранение всех отчетов «в облаке».

Особенности сервиса:

неограниченное количество поисковых запросов при проверке за один раз;
сбор частотностей онлайн - не нужно устанавливать софт;
не нужно создавать фейковые аккаунты в Яндексе специально для парсинга или рисковать собственными аккаунтами;
не нужно использовать прокси-серверы и вводить капчу;
суммирование в отчете частотностей по указанным регионам или разбивка по каждому региону;
высокая скорость парсинга;
удобный для последующей обработки отчет в формате XLSX.

Немного теории: зачем знать частотности ключевиков?

Основная причина, по которой собирают частотности, - прогнозирование трафика . Зная, сколько раз пользователи интересовались определенной фразой, можно примерно рассчитать, сколько сайт получит переходов, если займет N-ую позицию в поиске.

Как это работает на практике:

вы сформировали список ключевых фраз, по которым планируете продвигаться;
для фразы, по которой планируете оценить трафик, определяете частотность (например, «купить тахту в Москве » - 2852);
узнаете значения CTR в зависимости от позиции в поиске (приблизительные данные о распределении CTR можно найти в открытых источниках, но если у вас сайт работает хотя бы несколько месяцев, то более точные данные доступны в отчете «Поисковые запросы» / «История запросов» / показатель: «CTR на позициях, %»);
составляете прогноз трафика для ТОП-10 (для этого умножаете частотность на CTR и делите на 100 %; допустим, если CTR 2-3 позиции составляет 25 %, то прогнозный трафик при достижении этой позиции равен: 2852*25/100 = 713).

Вторая причина собирать частотности - отсеивание «мусорных» фраз . Это фразы, частотность которых стремится к нулю, и их нет смысла включать на существующие страницы (и тем более создавать под них новые страницы).

Какие именно фразы считать «мусорными» ? Здесь все зависит от тематики. Например, если тематика узкая, трафика мало (например, по ключам «покупка аппарата МРТ » или «ремонт Vertu »), и каждый пользователь на вес золота, то можно оставлять и фразы с частотностью 1. Для магазинов масс-маркета отсеивают запросы с частотностью ниже 5. А для информационных сайтов частотность 10-20 вполне может быть нижним пределом. Главное, не переусердствуйте с удалением лишних фраз, иначе есть риск потерять трафик по низкочастотным запросам, который порой составляет до 70-80 % от общего трафика.

Еще одна причина уточнить частотности - выстраивание иерархии запросов на странице . Более частотные запросы добавляют в Title и H1, а под менее частотные - формируют разделы и подразделы.

Продвигать сайт на автомате? С модулем SEO от PromoPult это реально! Внутренняя оптимизация, линкбилдинг, наполнение контентом - все это автоматизируется в пару кликов. Вам лишь остается контролировать результат. Готовы? !

У нас иногда спрашивают:

«Почему мой сайт в ТОПе по такому на первый взгляд «жирному» запросу как «металлоконструкции», но трафика на сайт с этого ключевика совсем мало. Какие-то 50-100 человек в месяц! Но ведь частотность у этого запроса огромная, аж 250 тысяч в месяц! Почему такое происходит?»

И правда, если вбить в wordstat.yandex.ru такой запрос, то частотность он нам покажет довольно внушительную:

При такой частотности позиция даже на 10 месте в выдаче должна приносить много трафика, но на деле все происходит совершенно иначе. В чем же причина? Давайте разбираться по порядку. Здесь есть несколько моментов, которые нужно учитывать. Начнем с самых простых и далее – по нарастающей.

Регион

Первое, про что все часто забывают, – это выбор региона при съеме частотности. Ни один коммерческий сайт не может продвигаться сразу по всем регионам, если он, конечно, не имеет офисы в каждом из них. Поэтому частотность снимается именно по тому региону, где находится офис компании. Если регионов несколько – отмечаем их все.

Например, компания, которая специализируется на поставках металлоконструкций и металлопроката, имеет офис в Москве, который добавлен в Яндекс.Справочник. Таким образом, ни по каким другим регионам данный сайт ранжироваться не будет, поэтому и ориентироваться надо в первую очередь на посетителей из Москвы. Значит, в wordstat нужно выставить соответствующий регион: Москва.Ключевой момент – наличие организации в Яндекс.Справочнике, так как именно по нему происходит привязка региона сайту.

Иногда клиенты нам говорят:

«Я хочу продвигаться по всей России, мой интернет-магазин доставляет товар в любой регион».

И здесь мы вынуждены их разочаровать: к сожалению, даже внутри России интернет-магазин не может ранжироваться, если у него нет филиалов в соответствующих регионах. Под филиалами подразумевается привязанная в Яндекс.Справочнике карточка организации с подтвержденным офисом в регионе.Таким образом, при оценке спроса всегда нужно строго определять региональность.

Виды частотности

После выбора региона сразу видно, что частотность значительно уменьшилась.

Однако все равно это не реальные цифры конкретных фраз и, чтобы точно определить частотность каждого ключевика, нужно использовать специальный синтаксис.

Базовая частотность

Пока что мы собрали так называемую «Базовую частотность». Такой частотностью называют ту, которую мы получаем при вводе запроса в wordstat без какого-либо синтаксиса, выбрав регион или нет. Такая частотность представляет собой сумму частотностей всех фраз, где встречаются слова из запроса в любых словоформах и в любом порядке. Например, в нашем случае запрос «Металлоконструкции» без указания региона имел частотность около 250 тыс. в месяц по всему миру и 33 тыс по Москве. В эту частотность вошли все фразы, которые содержат слово «металлоконструкции». Причем слово может иметь разные окончания, то есть сюда войдут фразы: «завод металлоконструкций», «сварные металлоконструкции», «купить металлоконструкции недорого» и т.п.

Частотность в кавычках

Если мы хотим узнать частотность поискового запроса более точно, например, отсечь из нее те запросы, где присутствуют другие слова, то нужно брать запрос в кавычки. Иными словами, если вбить в wordstat запрос в таком виде – “металлоконструкции” – то получим следующую цифру:

Теперь мы видим, что отдельно слово «металлоконструкции» по Москве запрашивают в Яндексе только 948 человек. Однако сюда все равно еще подмешиваются словоформы, например, «металлоконструкций» «металлоконструкция». Чтобы их убрать, воспользуемся следующим видом частотности.

Частотность в кавычках и с восклицательным знаком (точная частотность)

Если задать запрос в wordstat в таком виде – “!металлоконструкции” – мы получим самую точную частотность. То есть будет отображаться частотность данного слова именно в таком виде, как мы написали:

В многословных запросах восклицательный знак нужно ставить перед каждым словом, так как данный оператор фиксирует словоформу каждого слова запроса по отдельности.

Таким образом, видна существенная разница в финальной частотности однословного запроса «металлоконструкции» по сравнению с изначальной базовой.

Точная частотность с учетом порядка слов

Однако, если мы подобным образом будем оценивать запрос, состоящий из двух слов, например, «купить металлоконструкции», то нужно еще учитывать порядок слов.

Так, например, если мы проверим точную частотность запросов: “!купить!металлоконструкции” и “!металлоконструкции!купить”, то обнаружим, что странным образом частотность у них будет одинаковая:

Это происходит по той причине, что операторы «кавычки» и «восклицательный знак» не учитывают порядок слов.Чтобы собрать точную частотность фразы «купить металлоконструкции» с учетом порядка слов, нужно использовать оператор «скобки» и вводить фразу следующим образом: “[!купить!металлоконструкции]”:

Таким образом, мы видим, что «купить металлоконструкции» ищут чаще, чем «металлоконструкции купить».

В результате мы разобрались, что основным фактором в оценке спроса по ключевым запросам, который обязательно нужно учитывать, является правильный съем частотности для семантического ядра. В качестве примера мы сравнили базовую и точную частотность для первых трех десятков фраз, которые выдает wordstat по запросу «металлоконструкции». В приведенной таблице в колонке «Показов в месяц» указана базовая частотность, которую выдал Яндекс без учета региона. В колонке «Реальная частотность» указана уже точная частотность по региону Москва и снятая с использованием операторов «кавычки», «восклицательный знак» и «квадратные скобки».

Как видно, точная частотность значительно меньше базовой. Если исходить из такой методики оценки спроса, то картина, при которой позиция в ТОП-10 Яндекса по ключевой фразе «металлоконструкции», имеющей частотность 839, приносит 50-100 посетителей, уже выглядит более реальной.

Распределение кликабельности на первой странице выдачи

Но можно справедливо возразить:

Неужели при позиции в ТОП-10 с ключевика частотностью 839 будет всего лишь 50-100 посещений?

В общем-то да!

По разным оценкам распределение CTR в органической выдаче в ТОП-10 примерно такое:

ТОП-1: 15-35%
ТОП-2: 10-25%
ТОП-3: 7-20%
ТОП-4: 5-15%
ТОП-5 – ТОП-10: 3-12%

Подсчеты, конечно, очень обобщенные, но примерно отражают актуальную картину: 3 или даже 4 блока контекстной рекламы забирают больше половины всего CTR. Далее могут идти сервисы Яндекса: маркет, картинки, карты, что делает кликабельность на обычные сайты еще меньше. Учитывая еще то, что позиция в Яндексе редко у какого сайта бывает стабильной в ТОП-10 вследствие работы так называемого алгоритма «бандита», можно смело заключить, что вышеприведенные цифры по количеству трафика являются нормальными.

Оценка CTR через Яндекс.Директ

Наши слова легко проверить – достаточно зайти в Яндекс.Директ в прогноз бюджета и посмотреть там прогнозируемый CTR в зависимости от позиции в блоках контекстной рекламы на поиске.

Яндекс обычно слишком занижает показатели кликабельности в своих прогнозах, но это еще раз показывает, что даже высокая позиция по какому-либо запросу не гарантирует большого количества посетителей.

Заключение

В заключении подытожим, что для правильной оценки спроса и составления на ее основе стратегии поискового продвижения сайта важно собирать максимально полное семантическое ядро и правильно снимать частотность у всех фраз, а также задавать регион. Абсолютно неправильно «зацикливаться» на отдельных и предположительно самых «жирных» поисковых фразах и полагать, что, продвинувшись по ним в ТОП-10, сайт станет лидером тематики. Лидерство сайта в поисковом продвижении определяется исключительно совокупной видимостью сайта по определенному семантическому ядру, то есть многочисленному списку поисковых запросов различной частотности и длины.

От малоэффективных ключевых слов? Как определить конкурентность запроса? Как вычислить стоимость продвижения? Для этих целей нам необходим набор показателей, который позволит нам оперировать абсолютными величинами, а не абстрагированными понятиями вроде «пластиковые окна - это сложно и дорого». С такой задачей, как оценка конкурентности запросов, отлично справятся KEI и частотности.

Что такое KEI?

Сбор и анализ конкурентности запросов часто связан с таким показателем как KEI (Keyword Effectiveness Index), т.е. цифровая оценка эффективности, которая дается ключевому слову или фразе. Рассчитывается KEI исходя из двух факторов.

Первый фактор зависит от того, как часто пользователи ищут что-либо, используя данное словосочетание. Второй фактор отражает то, сколько существует других сайтов и страниц на них, которые оптимизированы под ту же словесную конструкцию.

Таким образом, KEI - это числовое значение, присваиваемое ключевому слову или фразе и учитывающее оба фактора, представленных выше. ОН помогает определить конкурентность запросов в Яндексе, насколько эффективно в плане затраты-отдача будет продвижение по ним.

В моей интерпретации этот показатель также является составным и учитывает:

количества сайтов с данным ключом в заголовке главной страницы;
количества страниц с данным ключом в заголовке.

Сбор необходимых для вычисления параметра KEI величин возможен посредством программы .

Расчет KEI в Key Collector

Первым делом необходимо в настройках программы задать формулу для расчета KEI. Лично я использую следующую:

((Количество сайтов с данным ключом в заголовке главной страницы) ^ 3) + ((Количество страниц с данным ключом в заголовке) ^ 3)

Переводя на язык, понятный Key Collector, формула KEI для Кей Коллектора приобретает следующий вид:

(KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount) + (KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount)

После сохранения формулы инициируется сбор исходных данных (Получить данные для ПС Яндекс), необходимых для вычисления, а потом, собственно, непосредственный расчет (Рассчитать KEI по имеющимся данным).

По завершении расчета со всеми данными можно будет ознакомиться в предметной области программы:

Экспериментальная формула KEI

С описанной в предыдущем параграфе формулой для расчета KEI всё в порядке, не волнуйтесь, она всё так же показывает стабильность своих оценок и позволяет проверить конкурентность. Волновало меня другое - она довольно ограничено может использоваться при оценке стоимости продвижения. Последние пол года я использую следующую конструкцию:

30 * ((KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount) + (KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount)) + 20 * KEI_YandexTitlesCount + 40 * KEI_YandexMainPagesCount + 0.00001 * KEI_YandexDocCount + 0.3 * YandexWordstatBaseFreq + 0.5 * YandexWordstatQuotePointFreq

Да-да, жуть. В её основу легло распределение весов значимости между основными оценочными значениями запроса: KEI, частотности (общая и точная), количество вхождений в заголовки страниц (в том числе главных) и количества документов с данным словосочетанием в целом.

Я уже не помню, почему набор весов сложился именно такой - они перераспределялись множество раз, получаемая оценка конкурентности запроса анализировались на практике и затем формула снова корректировались.

Порядок расчета по этой формуле точно такой же, как и по первой, лишь с той разницей, что предварительно, помимо параметров KEI, необходимо собрать общую и точную частотность.

Виды частотностей ключевых слов

Так, теперь о частотах. Частотность - это числовое значение, отражающее количество обращений пользователей поисковой системы Яндекс, или любой другой к какому-либо словосочетанию или его словоформам за последний календарный месяц. Узнать конкурентность они не помогут, но оценить ёмкость направления - легко. Всего существует три типа:

общая,
допустимая,
точная.

Общая частотность - это показатель, который вбирает в себя статистику показов по данному запросу со всеми возможными его словоформами, дополнительными словами и символами. Иными словами, если собирать общую частотность для запроса «продвижение сайтов», то также будет собрана и просуммирована информация по конструкциям вида «продвижение сайтов в спб», «недорогое продвижение сайтов» и т.д. Данный режим больше подходит для общей оценки востребованности области.

Допустимая частотность - это частотность, допускающая склонение и морфологическую деформацию исходного запроса. Иными словами, если собирать допустимую частотку запроса «продвижение сайтов», то в результаты будут включены словоформы вида «продвижение сайта», «продвигая сайт» и т.д.

Точная частотность - это показатель, отражающий количество обращений к конкретно данному запросу, без каких-либо изменений и дополнений.

Автоматизированную проверку этих значений также можно производить с помощью программы Key Collector.